现在是流量为王的电子商务时代。我们必须学会如何分析商店流量的结构是否合理健康，并及时做出应有的调整。那么，京东的流量来源是什么呢？让我们告诉你。

一、四种流量源分类

首先，我们需要了解京东的四种流量来源分类方法，即独立访问、京东免费流量、京东付费流量和京东站外流量。通过数据罗盘中的“商店分析-流量分析-流量来源分析”模块，商家可以查看商店的流量来源。

独立访问流量：一部分是老用户，一部分是直接推广店铺营销活动流量。例如，上次用户收集您的商店或商品链接，然后通过浏览器收集夹中的链接进入您的商店，这属于老用户的独立访问；或者通过查看以前购买或关注的商品，再次进入您的商店，这属于通过“我的京东”再次访问的老用户。营销活动流量是商家在QQ群或其他平台上直接分享店铺或商品推广链接带来的访问流量，是营销活动带来的直接访问。

京东免费流量：访客通过京东非付费推广链接进入商店的流量，如京东搜索流量、类别流量、活动资源位流量等。

京东付费流量：访客通过商家在京准通平台上设置的付费推广链接进入门店。京准通目前分为四种类型：京选展位、京东快车、京东直接投资和京选客户。

京东站外流量：访客通过京东站外来源进入您的店铺。例如，百度、搜狗等搜索网站或各种导航网站带来的流量。

二、流量分析诊断三步走

第一步：稳定性

流量分析诊断的第一步是观察和诊断流量的稳定性，一般分为两种情况。

(1)平台没有大促销，商家没有活动

流量呈现稳定微升趋势，说明商家基本流量基础稳定，店铺流量非常健康；

流量呈现逐渐下降或波动明显不稳定的趋势，表明业务流量不健康，应进一步检查流量源突然增减引起的波动，并进一步制定处理方案。

(2)在平台推广或商业活动期间

流量应在活动预热期呈上升趋势，活动当天高峰，活动结束后低估，然后保持稳定趋势，属于健康的流量性能；

相反，如果流量在活动期间没有应有的起伏，则表明活动效果较差，则可以判断活动类型不适合商家，或者商家的活动规划较差，商家需要进一步分析。

商家可以通过数据罗盘中的“店铺分析-流量分析-流量概况”模块查看店铺的流量趋势曲线。同时，通过对月度数据的比较，商家可以找出月度流量的高峰期和低谷期，及时推出活动、促销等措施，在高峰期达到最高水平，使低谷期不被低估。

第二步：合理性

第二步要诊断的是流量分布的合理性。

1、流量来源的合理性

商家可以通过数据年盘中的“店铺分析一流量分析一流量源分析”模块查看每个流量源的比例，诊断流量比例是否合理。

那么在什么情况下比例比较合理呢？根据门店的发展阶段，比例会发生变化和关注。例如，在老会员或粉丝营销期间，独立访问的流量比例会更大；例如，在新店成立初期，当自然流量较小时，可以使用京准通付费流量排水。此时，付费流量的比例将非常大；例如，如果商店参加京东的一些官方活动，京东的官方流量将占很大比例。但总体而言，店铺流量的比例应呈现合理分布的范围，一定的流量特别大或特别小，长期影响店铺的快速发展。对于处于稳定增长阶段的店铺，一般可以这样诊断:

(1)家用电器、手机数码等回购率相对较低的类别

自主访问占10% ~ 20%，京东免费流量占45% ~ 55% (其中搜索流量占最大比例，建议不低于30%)，京东付费流量占20%
~ 30%，京东站外5% ~ 10%。

(2)服装鞋帽、母婴玩具等回购率相对较高的类别

自主访问占20% ~ 京东免费流量占30%，占40% ~ 50% (其中搜索流量占最大比例，建议不低于30%)，京东付费流量占15%
~ 京东站外25% ~ 10%;当然，这只是经验值的一部分，根据商家所属类别的不同，会有一定的差异。

对于已经处于成熟期的门店，需要引入更多的京东站外推广渠道，建立更全面、更完善的营销体系。

2、页面流量分布的合理性

当流量到达商店时，通常由主页、活动页面或商品页面承担，然后在商店页面上流通。一些访客会离开商店，一些访客最终会在商品页面上完成交易。因此，每个页面都有不同的功能，流量的分配也有一定的规律性。一般来说，对于SKU非常丰富的商家，建议商家在主页和活动页面的策划上更加丰富，让访客在店内形成“购物”的流量闭环。在这种情况下，主页、活动页面和分类页面的比例分别为10%
~ 15%的商品页面保持在60% ~
70%的比例比较合理。如果活动页面的流量比例很低，商家需要检查活动页面的排水渠道是否合理，活动策划是否足以吸引用户。

对于SKU相对单一的商家，主页的功能通常与活动页面的功能相结合，商品页面保持在70%
~80%的比例是合理的。同时，由于商店中需要导航的商品类别较少，分类页面的流量所占比例较小。这里需要注意的是，如果列表页面的流量特别大，则表明商店的相关导航没有得到优化，大量用户正在通过类别寻找合适的商品。

第三步:成长

数据指标的增长也是流量诊断最关键的一步，主要取决于流量质量指标的增长。通过数据罗盘中的“存储分析-流量分析-日流量分析”模块，可以检查存储流量的质量指标，并从访问深度、停留时间、跳跃率和回访率的各个维度检查流量指标是否达到预期目标。

(1)如果平均访问深度较低，则需要检查页面之间的相关性；

(2)如果平均停留时间较低，则需要检查页面质量，并与转化率进行综合分析。

（3）跳转率指标越低，商店的流量质量越高，即用户到达页面后，商店有两次甚至多次浏览行为，特别是当商店引入新渠道时，我们需要关注指标的变化。

(4)7日回访率是罗盘中老用户回访的指标。自当日起7天内，访问商店的用户数量/当天的访客数量。

对于流量来源各项指标的增长，需要通过“流量来源分析”、综合诊断三个模块：“访客来源分析”和“交易来源分析”。